آموزش بورس و بازده سهام


بررسی اثر روزهای هفته بر بازده سهام بورس اوراق بهادار تهران و مقایسه ی آن با سایر بازارهای نوظهور (تحلیل تجربی)

برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:

به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!

  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.

مجله علوم اجتماعی و انسانی دانشگاه شیراز

Journal of Social Sciences and Humanities, Shiraz University

از شماره 54 به چهار مجله با نام های «بوستان ادب»، «پیشرفت های حسابداری»، «آموزش مهارت های زبان» و «آموزش و یادگیری» تفکیک شده است.

ابونوری، اسماعیل

شبابی، هومن

اطلاعات نویسنده(گان) توسط ایشان ثبت و تکمیل شده‌است. برای مشاهده مشخصات و فهرست همه مطالب، صفحه رزومه را ببینید.

تمامی خدمات پایگاه magiran.com ،حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است

همه حقوق مادی و معنوی متعلق به «بانک اطلاعات نشریات کشور» است.
اطلاعات مندرج در این پایگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعایت شرایط اعلام شده است. نسخه‌برداری و بازنشر اطلاعات به هر روش، در هر نوع رسانه و با هر هدفی ممنوع و پیگرد قانونی دارد.

یادگیری بورس را از کجا شروع کنیم؟

یادگیری بورس را از کجا شروع کنیم؟

در هر حوزه‌ای هر چقدر دانش و اطلاعات بیشتری داشته باشید، احتمال موفقیت‌تان بیشتر می‌شود. بازار بورس نیز از این قاعده مستثنی نیست و قبل از سرمایه‌گذاری، لازم است در دوره های آموزشی شرکت کنید.

به گزارش بازرگانی خبرگزاری مهر، بازار بورس یک بستر اقتصادی برای خریدوفروش سهم و اوراق بهادار است. بورس در طول زمان تغییرات متعددی در خود پذیرفت . به ‌ صورت متمادی ارزش سهام خود را گسترش داد تا به شکل امروزی خود رسید . با توجه به اهمیت و بازدهی بالای این بازار، در این مقاله قصد داریم به بررسی مبحث آموزش سرمایه گذاری در بورس و مفاهیم مهم در این بازار بپردازیم .

بورس چیست؟

به لحاظ آماری شاخص ‌ های اندازه ‌ گیری که به بورس وارد شدند قدرت تحلیل و سنجش وضعیت خریدوفروش را برای کارگزاران و سرمایه ‌ گذاران فراهم آوردند . ویژگی بارز یک شاخص بورس این است که تغییرات آن به ‌ صورت روزانه رخ می ‌ دهد . شاخص ‌ های بورس به ‌ موجب کارکردهای خود به انواع مختلفی تقسیم آموزش بورس و بازده سهام می ‌ شوند . در زمینه آموزش بورس، یکی از شاخص ‌ های مهم بورس بازده نقدی نام دارد که محاسبه کننده سود یک شرکت یا فرد خواهد بود . از دریچه این شاخص می ‌ توان کل سود نقدی که یک شخص حقوقی یا حقیقی از خرید یا فروش سهام خود به دست آورده را محاسبه کرد .

یکی دیگر از شاخص ‌ های بورسی به نام سهام آزاد شناور شهرت دارد که درواقع بیانگر مقداری از سهام یک شرکت است . این سهام توسط افراد حقیقی برای شرکت در بازار بورس قرار گرفته و امکان خرید یا فروش آن برای سرمایه ‌ گذاران دیگر به وجود آمده است .

خرید یا فرو ش؟ مسئله این است!

خریدوفروش در بازار بورس به چه صورتی است؟ چگونه می ‌ توان با آموزش بورس به خیل سرمایه ‌ گذاران بازار بورس وارد شد؟ شگردهای کلیدی برای خریدوفروش در این بازار، چه خواهد بود؟ این ‌ ها سؤالاتی هستند که اغلب سرمایه ‌ گذاران کم ‌ تجربه یا کاملاً بی ‌ اطلاع، با آن روبه ‌ رو می ‌ شوند که برای پاسخ به این سؤالات باید دوره ‌ های آموزش بورس را طی کنند . اولین قدم برای ورود به بورس، این است که باید یک کد معاملاتی و یک کارگزار رسمی این بازار داشته باشیم . شرکت ‌ هایی که کارگزار بورس هستند، در نقش واسطه بین اعضای بورس و بازار خواهند بود . آن ‌ ها می ‌ توانند اعمال مربوط به خریدوفروش را انجام دهند . فروش یا خرید سهام در بورس به ‌ صورت آنلاین یا توسط کارگزار انجام می ‌ شود .

آموزش بورس چه اهمیتی دارد؟

یکی از گام ‌ های اساسی برای شروع فعالیت در بازار بورس، شرکت در دوره ‌ های آموزش بورس، یادگیری مفاهیم تخصصی، تکنیک ‌ های معاملاتی و تسلط بر روش ‌ های تحلیل بازار است . بسیاری از سرمایه آموزش بورس و بازده سهام ‌ گذاران، به ویژه تازه ‌ کارها معاملات خود را بر اساس تصمیمات هیجانی پیش می ‌ برند؛ با این روش ممکن است در کوتاه مدت به موفقیت برسید اما در بلندمدت، نوسانات بازار در کمین شما است ! روند صعودی دائمی نیست و احتمال دارد سرمایه شما دچار ضرر و زیان سنگینی شود . آموزش بورس راهکاری برای پیشگیری از این زیان ‌ ها است .

در حال حاضر شرکت ‌ ها و موسسات متعددی خدمات آموزش بورس را در دستور کار خود قرار داده ‌ اند . شما می ‌ توانید با تحقیق و بررسی، موسسه معتبر و اساتید باتجربه را پیدا کنید . بعضی از شرکت ‌ ها هزینه ‌ های گزافی را برای برگزاری دوره ‌ های آموزش بورس از افراد دریافت می ‌ کنند و بعضی دیگر، دوره ‌ ها را با قیمت ‌ های معقول ‌ تری برگزار می ‌ کنند .

یکی ا ز موسسات فعال در این زمینه، مدرسه بورس کارگزاری آگاه است که با بیش از یک دهه تجربه در امر آموزش، به مرجعی معتبر برای آموزش تمامی مباحث بورسی تبدیل شده است .

آموزش روش‌های تحلیل بازار بورس

گذشته از یادگیری مقدمات و اصطلاحات، فعالان بازار بورس باید به یکی از روش ‌ های تحلیل نیز مسلط باشند . بازار بورس معمولا با دو روش تکنیکال و بنیادی تحلیل می ‌ شود . در ادامه هر یک از این دو روش را به شما معرفی خواهیم کرد . دقت داشته باشید که اگر در ابتدای مسیر آموزش بورس قرار دارید، یادگیری روش ‌ های تحلیلی چندان مفید نخواهد بود . بهتر است سلسله مراتب کلاس ‌ ها را رعایت کنید و به تدریج به سمت تحلیل بازار حرکت کنید .

تحلیل تکنیکال

تحلیل تکنیکال یکی از روش ‌ های پرکاربرد در بورس و بازار ارزهای دیجیتال است . معامله ‌ گران با استفاده از ابزارهای تکنیکال، بهترین موقعیت ‌ های معاملاتی را در بازار بورس پیدا و زمان ‌ مناسب برای خرید و فروش را شناسایی می ‌ کنند . تحلیل تکنیکال روی « قیمت » و « نمودار سهم » تاکید دارد و معتقد است : « همه چیز در قیمت نهفته است !»

تحلیل بنیادی

تحلیل بنیادی روشی دیگر برای انتخاب سهام مناسب و پیدا کردن بهترین زمان خرید و فروش است . در این روش، متغیرهای کلان اقتصادی و سیاسی در کنار صورت ‌ های مالی شرکت ‌ ها بررسی می ‌ شود . تحلیل بنیادی در پی این است که ارزش ذاتی یا واقعی سهام شرکت ‌ ها را تعیین کند و عقیده دارد « قیمت سهام در بلندمدت به سمت ارزش واقعی آن حرکت خواهد کرد ». تحلیل ‌ گران بنیادی معمولا رویکرد بلندمدت دارند و به دنبال نوسان ‌ گیری نیستند . وارن بافت را می ‌ توان به عنوان یک سرمایه ‌ گذار مشهور مطرح کرد که در خرید و فروش ‌ های خود رویکرد بنیادی دارد و به دنبال سهام شرکت ‌ هایی است که احتمال می ‌ رود در چند سال آینده رشد چشم ‌ گیری داشته باشند .

سخن آخر

در هر حوزه ‌ ای و ه ر بازاری، هر چقدر دانش و اطلاعات بیشتری داشته باشید، احتمال موفقیت ‌ تان بیشتر می ‌ شود . بازار آموزش بورس و بازده سهام بورس نیز از این قاعده مستثنی نیست و قبل از اقدام به سرمایه ‌ گذاری، لازم است در دوره ‌ های آموزش بورس شرکت کنید . به این ترتیب می ‌ توانید سود خود را افزایش و احتمال ضرر را کاهش دهید .

کسب بیشترین بازدهی در بازار سرمایه، به کمک آموزش بورس

کسب بیشترین بازدهی در بازار سرمایه، به کمک آموزش بورس

ورود به بازار سرمایه به جز داشتن نقدینگی، ملزومات دیگری نیز دارد. فرد سهامدار باید بازار را بشناسد. از ریسک‌های آن باخبر باشد و بتواند بهترین تصمیم را برای مدیریت سرمایه خود بگیرد. همانطور که می‌دانید، بازار بورس به هیچ عنوان بازار بدون ریسکی نیست. این گزاره‌ را سهامداران آموزش بورس و بازده سهام آموزش بورس و بازده سهام در دو سال گذشته – مخصوصا تازه‌واردان – به خوبی درک کرده‌اند. پس بهتر است قبل از ورود به این بازار و صرف سرمایه خود، آموزش کامل بورس را در برنامه خود بگنجانید.

در صورت آموزش کامل بورس است که فرد سهامدار می‌تواند پورتفوی خود را مدیریت کند. در روزهای ریزش بازار بهترین تصمیم را بگیرد و بداند آینده بازار به کدام سمت خواهد رفت.

کارگزاری آگاه از بدو تاسیس خود سعی داشته سهامداران را از هر نظر برای ورود به بازار سرمایه آماده کند. به همین خاطر با برگزاری کلاس‌های متنوع بورسی، از مبتدی تا پیشرفته چندین هزار سهامدار بورسی را آموزش داده است.

آموزش کامل بورس در دوره مقدماتی

آموزش کامل بورس نیازمند برنامه‌ای مدون است. مشخص است که نمی‌شود یک‌شبه به تمام اطلاعات بورسی و زیر و بم بازار مسلط شد. اما می‌توان با داشتن برنامه‌ای جامع و مبنی بر اصول، گام‌به‌گام پیش رفت.

برای ورود به بازار سرمایه نیاز است کد بورسی و شماره سجام دریافت کنید. امروزه کارگزاری‌ها این خدمات را به صورت رایگان در اختیار مشتری‌های خود قرار می‌دهند.

بعد از طی این مراحل، آموزش مقدماتی بورس آغاز می‌شود. آموزشی که شامل آموزش گام‌به‌گام اصول اولیه سرمایه‌گذاری، تابلوخوانی، آشنایی با سایت TSETMC، آشنایی با سایت کدال و ابزارهای آنلاین خرید و فروش سهام مانند آساتریدر آگاه دانست.

مدرسه بورس آگاه امکان را ایجاد کرده تا بر اساس برنامه‌ای جامع، سهامداران در کلاس‌های بورسی شرکت کنند.

با شرکت در دوره‌های مقدماتی قراردادهای مشتقه، با مفاهیم اساسی و سازوکار بازارهای دو طرفه آشنا می‌شوید و تفاوت‌های میان هر یک از ابزارهای مالی نوین را فرا می‌گیرید. همچنین با حضور در این دوره‌ها، ضمن شناخت قسمت‌های مختلف سامانه معاملاتی، با نحوه تنظیم حد سود و زیان برای معاملات خود آشنا می‌شوید و روش‌های پیش‌بینی وضعیت حساب خود را می‌آموزید.

از طرف دیگر آشنایی با ابزارهای معاملاتی از ملزومات آغاز سرمایه‌گذاری در بورس است. به همین خاطر کارگزاری آگاه کلاس‌های متنوعی از جمله آشنایی با ابزارهای تکنیکالی در آساتریدر، آشنایی با خدمات و دریافت وام و اعتبار در آگاه و آشنایی با جعبه ابزار معاملاتی آگاه برگزار می‌کند.

آموزش کامل بورس در دوره متوسطه

بعد از فراگیری مفاهیم ابتدایی و اتمام دوره مقدماتی، مدرسه بورس آگاه در دوره متوسطه آموزش را پیش می‌برد. با حضور در دوره‌های تحلیل مدرسه آموزش بورس، فرصت‌های خرید و فروش در بازار سرمایه را پیدا می‌کنید. یافتن فاکتورهای مناسب در معاملات یک سهم، از دغدغه‌های اساسی افراد تازه وارد به بازار بورس است.

علاقمندان به فعالیت در بازار مشتقه، پس از تسلط بر مفاهیم و سازوکار اجرایی معاملات مشتقه، می‌توانند برای آشنایی با تحلیل بنیادی، ارزش‌گذاری قراردادهای مشتقه و استراتژی‌های معاملاتی بازار مشتقه (آتی و آپشن)، در دوره‌های متوسط قراردادهای مشتقه شرکت کنند.

آموزش کامل بورس در دوره پیشرفته

همانطور که گفته شد، آموزش بورس دوره‌های متنوعی دارد. پس از طی کردن دوره‌های مبتدی و متوسطه، نیازمند آموزش در دوره پیشرفته هستید. دوره‌های پیشرفته نیز تحلیل بازار سرمایه را شامل می‌شود. به طور کلی نیز بازار بورس به دو روش تکنیکال و بنیادی مورد تحلیل قرار می‌گیرد.

  • تحلیل تکنیکال: تحلیل تکنیکال در واقع یک استراتژی معاملاتی برای ارزیابی سرمایه‌گذاری‌ها و تعیین فرصت‌های معامله با تجزیه و تحلیل روندهای آماری است که از فعالیت‌های معاملاتی مانند تحرکات قیمتی و حجم معاملات استفاده می‌کند.

تجزیه و تحلیل تکنیکال می‌تواند بر روی هر نوع اوراق بهاداری که دارای سوابق تاریخی معاملاتی است مورد استفاده قرار گیرد. این موارد می‌توانند شامل اوراق سهم، آتی، کالا، ، و سایر اوراق بهادار باشند. اما این ابزار بیشتر برای تحلیل سهام مورد معامله در بازار بورس استفاده می‌شود.

  • تحلیل بنیادی: تحلیل بنیادی یا فاندامنتال روشی است که با استفاده از آن، افراد می‌توانند ارزش ذاتی اوراق بهادار را با عوامل مختلف اقتصادی و مالی محاسبه کنند. تحلیل بنیادی هر عاملی را که بر ارزش سهم تأثیر می‌گذارد در نظر می‌گیرد. در این تحلیل، از عوامل اقتصاد کلان مانند شرایط اقتصادی و وضعیت سایر بازارها تا عوامل اقتصاد خرد مانند عملکرد مدیریت شرکت، مورد توجه قرار می‌گیرد.

کارنامه مدرسه بورس آگاه

واحد آموزش کارگزاری آگاه از سال 1387 آغاز به کار کرده است. این واحد با برگزاری با برگزاری همایش‌های آشنایی با بورس و دوره‌های آموزشی در تهران و سایر شهرهای ایران، گام مثبتی را در جهت ارتقای دانش سرمایه‌گذاران بازار سرمایه برداشته است.

از زمان تاسیس واحد اموزش بورس کارگزاری آگاه، بیش از 400 هزار نفر در دوره‌های متفاوت آموزشی این کارگزاری شرکت کرده‌اند. برگزاری 5198 دوره آموزشی و 2262 همایش رایگان ورود به بورس از جمله فعالیت‌های آموزشی این مجموعه بورسی است.

آموزش بورس آگاه در تهران خلاصه نمی‌شود و شعبه‌های شهرستان این کارگزاری نیز اقدام به برگزاری کلاس‌های آموزش بورس می‌کنند.

چکیده

آموزش بورس اولین گام برای ورود سرمایه‌گذار به بازار سرمایه است. وقتی فرد سهامدار آموزش کامل بورس را بگذراند و از تمام زوایای بازار مطلع شود؛ می‌تواند برای سرمایه‌گذاری در این بازار اقدام کند.

آموزش کامل بورس می‌تواند پیش‌درآمد یک سرمایه‌گذاری موفق باشد. کارگزاری آگاه سعی داشته با شناسایی نقاط ضعف سهامداران، بهترین دوره‌های بورسی را برای آموزش متقاضیان در نظر بگیرد.

پیش‌بینی بازده آتی بازار سهام با استفاده از مدل‌های آریما، شبکه عصبی و نویززدایی موجک

موضوع شناخت و بررسی رفتار قیمت سهام، همواره یکی از موضوع‌های مهم و مورد توجه محافل علمی و سرمایه‌گذاری بوده است. اخیراً تعداد زیادی از پژوهشگران در پژوهش‌های خود بازار سهام را به عنوان یک سیستم پویای غیرخطی در نظر گرفته‌اند. در این پژوهش، تلاش شده است با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی مدلی ارایه شود که پیش بینی دقیق‌تر و با خطای کمتری از بازده شاخص بورس اوراق بهادار داشته باشد. در این مدل ترکیبی، از خاصیت هموارسازی تبدیل موجک برای کاهش سطح نویز داده‌ها استفاده و سپس به وسیله شبکه عصبی پیش‌بینی شده است. مقایسه خطای پیش بینی مدل‌های آریما، شبکه عصبی و شبکه عصبی موجکی نشان می‌دهد که کاهش نویز عملکرد پیش-بینی بازده شاخص را بهبود می‏بخشد. به بیان بهتر، مدل شبکه عصبی موجکی (نویززدایی سیگنال) عملکردی بهتر از مدل‌های آریما و شبکه عصبی دارد. همچنین، مدل‌های شبکه عصبی قدرت پیش‌بینی‏کنندگی بهتری را نسبت به مدل‌های آریما نشان می‌دهد. مقادیر مربوط به آزمون دایبولد – ماریانو نیز این نتایج را تایید می‏نماید.

کلیدواژه‌ها

20.1001.1.23831170.1393.2.2.2.7

موضوعات

  • 1مدیریت دارایی
  • مدیریت ریسک دارایی های مالی

عنوان مقاله [English]

Prediction of Stock Market Returns with out of Sample Data: Evaluating out of Sample Methods (Regression Method and Wavelet Neural Network)

نویسندگان [English]

  • Meysam Mahmoudiazar
  • Reza Raei

University of tehran

چکیده [English]

Understanding stock price behavior and price forecasting are one of the most challenging issues that speculators, traders and brokers are faced with. Since stock market was established in the nineteenth century, many researchers have focused on investigating the stock price forecasting model. At the outset some of the models such as Autoregressive, ARMA, ARIMA, ARCH and GARCH were widely applied. Although some of these models were better than others in performance, but none of them had satisfactory result. Recently a number of researchers have been considering the stock market as a dynamic nonlinear system. On the other hand, artificial intelligence techniques including neural networks, genetic algorithms and fuzzy logic have produced successful results in solving complex problems. In this study we tried to use wavelet transform and neural network to present a model that more accurately predict the return on stock market index. In this hybrid model, the smoothing property of wavelet transform is used to reduce the noise level of data then a neural network model is used for forecasting. Comparison of forecast error in ARIMA models, neural network and wavelet neural network indicates that noise reduction improves forecasting of the index returns.

کلیدواژه‌ها [English]

  • ARIMA
  • out of Sample Prediction
  • Neural Network
  • Wavelet Neural Network
  • Denoising
اصل مقاله

مقدمه

پیش‌بینی، پیش شرط تصمیم است. بدون پیش‌بینی علمی، مدیریت علمی نیز وجود نخواهد داشت. به منظور اتخاذ تصمیم‌های سرمایه‌گذاری و به کارگیری مدیریت ریسک کاراتر، تصمیم‌گیرنده (سرمایه گذار) باید به موقع تغییرات بازار سهام را که تحت سیستم اقتصادی بازار قرار دارد، شناسایی کند. نوسان‌های قیمت بازار سهام تنها به رابطه بین عرضه و تقاضا وابسته نیست، بلکه توسط عوامل خارجی، نظیر: سیاست‌گذاری‌ها، خط‌مشی‌ها و نوسان­های بازار سهام خارجی که باعث دشوار شدن شبیه‌سازی و پیش‌بینی سیگنال مالی می‌شود، تحت تأثیر قرار می‌گیرد. پرسشی که در اینجا مطرح می‌شود، این است که چگونه باید دقت پیش‌بینی سیگنال‌های مالی را که موضوع مهمی در زمینه مالی است، بهبود بخشید؟

بیان مسأله

موضوع شناخت و بررسی رفتار قیمت سهام و ارزشیابی دارایی‌های مالی، همواره یکی از موضوع‌های مهم و مورد توجه محافل علمی و سرمایه‌گذاری بوده ‌است. ناشناخته بودن عواملی که بر تغییرات قیمت سهام (بازده) تأثیر می‌گذارند، دلیلی برای روی آوردن به پیش‌بینی تغییرات قیمت سهام شرکت‌هاست. در صورتی که ‌این پیش‌بینی‌ها با اریب‌ها و خطاهای زیادی همراه باشند، نتایج حاصل از این پیش‌بینی‌ها نیز شدیداً تحت تأثیر قرار می‌گیرند.

مقاله‌های متعددی درخصوص توان پیش‌بینی بازده سهام با استفاده ‌از اطلاعات گذشته وجود دارد. پژوهشگران تعداد زیادی از متغیرهای مالی را شناسایی کرده‌اند که بازده آتی سهام را پیش‌بینی می‌کنند. بعضی از این متغیرها شامل: درصد تغییرات قیمت، ارزش بازار شرکت، نسبت سود تقسیمی به قیمت[1]، نسبت قیمت به عایدی‌ها[2]، نسبت قیمت دفتری به عایدی‌ها، نسبت قیمت دفتری به قیمت بازار، نسبت قیمت بازار به‌ارزش خالص، درصد سود پرداختی، نرخ بهره کوتاه‌مدت، نسبت مصرف به ثروت و . است. اساسی‌ترین و عمومی‌ترین مدل برای پیش‌بینی با استفاده ‌از نسبت‌های فوق مدل‌های رگرسیونی است. در کنار روش‌های برآورد و پیش‌بینی داده‌های مدل‌ها، آزمون اعتبار و قابلیت پیش‌بینی این روش‌ها نیز توسعه یافته ‌است] 2[.

از زمانی که بازار سهام در قرن نوزدهم ایجاد شد، بسیاری از پژوهشگران به پژوهش بر روی مدل پیش‌بینی قیمت سهام تمرکز کرده‌اند. مدل‌های پیش‌بینی آماری، نظیر: آرما[3]، آریما[4] وآرچ[5] به طور گسترده به کار برده شده‌اند، اما هیچ کدام نتیجه مطلوب نداشته‌اند. اخیراً تعداد زیادی از پژوهشگران در پژوهش‌های خود بازار سهام را به عنوان یک سیستم پویای غیرخطی در نظر گرفته‌اند. شینکمن و لوبارون[6] (1989) دریافتند که یک پدیده بی‌نظم در سری‌های روزانه و هفتگی بازده سهام وجود دارد. پوکاتابوچرا[7] (1997) تغییر نرخ بهره بازار را با استفاده‌ از شبکه عصبی مصنوعی[8] پیش‌بینی کرد. آلگیس گارلیاسکاس[9] (1999) یک الگوریتم پیش‌بینی سیگنال‌های مالی بی‌نظم را بر اساس شبکه عصبی پیشنهاد داد. ژانگ کیان و ژائو لیکان[10] (2002) از تکنیک فیلترینگ اختلال موجک[11] و روش حداقل مربعات[12] برای پیش‌بینی قیمت سهام در چین استفاده کردند]14[.

دانشمندان و پژوهشگران در دهه آخر قرن بیستم عمدتاً به ‌این اصل معتقد شدند که فرض منطقی بودن سرمایه‌گذاری که ‌اصل غیرقابل اغماض در سرمایه‌گذاری مدرن مالی است و یکی از آموزش بورس و بازده سهام مفروضات اصلی در بازار کارا و یا مدل بازار است، با توجه به عوامل پیچیده‌ای که در بازارهای سهام دخیل ‌هستند، واقعی نیست. آنها به ‌این نتیجه رسیده‌اند که بازار سرمایه دارای نظم مشخصی نیست و استفاده ‌از ریاضیات پیچیده در سیستم‌های غیرخطی و پویا می‌تواند مدل‌هایی را ایجاد کند که نظریه‌های گذشته را باطل نماید. در سال‌های اخیر در پی پیشرفت‌هایی که در زمینه رایانه و هوش مصنوعی[13] و همچنین، کشف روابط آشوبی در سری‌های زمانی غیرخطی پدید آمد، فعالیت‌هایی در جهت پیش‌بینی قیمت در بورس اوراق بهادار در کشورهای مختلف انجام شد. تکنیک‌های هوش مصنوعی که شامل شبکه‌های آموزش بورس و بازده سهام عصبی[14]، الگوریتم ژنتیک[15] و منطق فازی است، نتایج موفقیت‌آمیزی در زمینه حل مسایل پیچیده به دست آورده‌اند ]3[.

از طرف دیگر، پیش‌بینی درون‌نمونه‌ای [16] از اعتبار چندانی برخوردار نیست، زیرا پیش‌بینی فرآیندی آینده نگر است؛ یعنی ما باید بتوانیم با داده‌های امروز مقادیر مربوط به آینده را پیش‌بینی کنیم. مسلماً با وجود داده‌های درون نمونه‌ای، چیزی را که ‌از پیش‌بینی انتظار داریم، به دست نخواهیم آورد. همان طور که در بالا اشاره شد پژوهش‌های متعددی در دنیا در زمینه پیش‌بینی درون‌نمونه‌ای انجام شده که در این پژوهش‌ها هم از روش‌های رگرسیونی و هم از روش‌های شبکه عصبی استفاده شده‌ است، اما پژوهش‌های نسبتاً کمی در ارتباط با پیش‌بینی برون‌نمونه‌ای [17] انجام شده ‌است. در ایران نیز چندین مقاله مشاهده شده است که برای پیش‌بینی از روش‌های رگرسیونی و شبکه عصبی استفاده کرده‌اند، اما تنها تعدادی از آنها از پیش‌بینی برون‌نمونه‌ای استفاده کرده‌اند.

ادبیات پژوهش

موجک‌ها توابع ریاضی هستند که برای تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی که شامل متغیرها و غیرثابت‌هاست، شکل مقیاس- زمان سری‌های زمانی و روابط آنها را ارایه می‌دهند. تحلیل موجکی برای اطلاعات دارای فرکانس پایین، استفاده ‌از فاصله‌های زمانی طولانی‌مدت و برای اطلاعات دارای فرکانس بالا تناوب‌های کوتاهتر را ارایه می‌دهد. تحلیل موجکی قادر به نمایش جنبه‌های گوناگون داده‌های آموزش بورس و بازده سهام متفاوت، نقاط شکست و ناپیوستگی‌هاست که ممکن است دیگر روش‌های تجزیه و تحلیل سیگنال آن را نشان ندهد]5[.

تبدیل موجک پیوسته تابعی از دو متغیر است که به روش طرح‌ریزی تابع در یک موجک خاص و به وسیله معادله زیر به دست می‌آید:

نسخه‌ اصلی تابع موجک به وسیله برگردانده آموزش بورس و بازده سهام و به وسیله انتقال داده شده ‌است. در نتیجه، ضرایب موجک تابعی از این دو پارامتر؛ یعنی مکان و اسکیل ‌هستند، درحالی که تابع اصلی تنها تابعی از یک پارامتر بود. ضرایب بزرگ موجک هنگامی روی می‌دهند که موجک خاص و تابع از نظر شکل مشابه باشند.

در عمل، تبدیل موجک گسسته ‌از طریق الگوریتم هرمی مالات پیاده‌سازی می‌شود]18[. این فرآیند با داده‌های شروع می شود و سپس سری‌ها با استفاده ‌از فیلتر می‌شوند. زیرنمونه‌های حاصل از خروجی این فیلتر نصف طول اصلی‌شان هستند. خروجی حاصل از فیلتر به عنوان ضرایب موجک حفظ می‌شود و سپس فرآیند فیلترینگ بالا بر روی خروجی‌های حاصل از فیلتر تکرار می‌گردد. نماد بدین معنی است که ‌هر مقدار دیگری از بردار ورودی حذف شده ‌است.

یک سیگنال می‌تواند به وسیله ‌الگوریتم آبشاری که در معادله 2- نشان داده شده ‌است، بیشتر تجزیه شود.

و به ترتیب ضرایب تفصیل و ضرایب تقریب در سطح هستند.

یک مشکل در رابطه با تبدیل موجک گسسته ‌این است که تبدیل موجک گسسته دارای وردایی[18] تبدیل است. وردایی تبدیل عبارت است از عدم تطابق تبدیل موجک گسسته یک سطح، با تبدیل موجک گسسته یک سطح دیگر با همان تغییر در یک توالی داده]7[. در رابطه با وردایی تبدیل می‌توان گفت تغییرهای کوچک در شکل موج‌های ورودی، به تغییرات بزرگ در ضرایب موجک منجر می‌شود و این باعث می‌شود انتقال گسسته موجک برای این پژوهش نامناسب باشد، زیرا ما نمی‌توانیم این اطلاعات را به نقطه‌ زمانی معین در مقیاس‌های مختلف نسبت دهیم]6.[ بنابراین، ما به یک تبدیل موجک ناوردا و یا حداقل ناوردای زمانی برای مدل پیش‌بینی نیاز داریم] 8.[

تبدیل موجک ایستا، یکی از تبدیل‌های موجک است که مهمترین خاصیت آن ناوردا بودن زمانی آن است. این روش مشابه تبدیل موجک گسسته ‌است؛ با این تفاوت که عمل زیرنمونه‌گیری[19] از سیگنال در این روش انجام نمی‌شود و در عوض فیلترها بالانمونه‌گیری[20] می‌شوند]16[. پژوهش‌های قبلی نشان داده‌اند که وردایی تبدیل نتیجه عمل کاهش نمونه در تبدیل موجک گسسته ‌است]8[. بنابراین، ساده‌ترین راه برای اجتناب از وردایی تبدیل حذف کردن عملیات زیر نمونه‌گیری است و این درحقیقت، تفاوت اصلی بین تبدیل موجک ایستا و تبدیل موجک گسسته است. شکل 2-1 بانک فیلتر تبدیل موجک ایستا را نمایش می‌دهد. در این شکل می‌توان مشاهده کرد که تبدیل موجک ایستا همانند تبدیل موجک گسسته‌ است؛ غیر از اینکه در تبدیل موجک ایستا سیگنال‌ هرگز دچار زیرنمونه‌گیری نمی‌شود و در عوض، در هر سطحی از تجزیه سیگنال با بالا نمونه‌گیری مواجه خواهد شد. بنابراین، تبدیل موجک ایستا ناوردایی تبدیل دارد و این دقیقاً همان چیزی است که ما می‌خواهیم.

اگر شما نیز یکی از افرادی هستید که جملات ذکر شده در مورد شما صدق می کند، لطفا ادامه توضیحات این صفحه را مطالعه کنید

بورس

بله، اگر بتوانید دید تحلیلی خوبی بدست آورید حتما این کار شدنی است.

اگر رشته تحصیلی ما اقتصاد، حسابداری، مدیریت مالی و نظیر آن نیست، می توانیم در بورس موفق شویم؟

بله موفقیت در بورس نیازی به تحصیلات دانشگاهی مرتبط ندارد. کافی است اصول تحلیل را ساده و کاربردی فرا بگیرید.

آیا بدون تحصیلات دانشگاهی هم می توانیم در بورس سود کنیم؟

در دوره های پیشین افرادی با تحصیلات کمتر از دیپلم در کلاس ها شرکت کرده و اکنون با موفقیت سرمایه گذاری می کنند، اگر اهل تلاش و کوشش برای رسیدن به خواسته های خود هستید، در این دوره تمام تلاش خود را برای آموزش کاربردی بورس به شما انجام داده ایم!

تو این بازار چقدر میشه سود بدست آورد؟

در 10 سال گذشته بازدهی بازار های مختلف این طور بوده:

1- دارایی افراد در بورس 73 برابر شده

2- اگر دلار داشتید 18 برابر شده

3- اگر مسکن داشتید 17 برابر شده ( البته میانگین کشوری، بعضی شهرها بیشتر و برخی کمتر)

من دوست دارم وارد بورس بشم اما نمی دانم چطور شروع کنم / اطلاعات دارم اما حرفه ای نیستم

برای شما عزیران یک دوره بورسی طراحی کرده ام که به زبان ساده، اما کاربردی و سریع بتوانید تحلیل و انتخاب سهام در بورس را آموزش ببینید و به امید خدا سود های بزرگ بدست آورید.

این دوره، فیلم ضبط شده، دوره تحلیل بنیادی من علی کمیجانی است، که تا الان با استقبال خیلی خوبی مواجه شده است و به نظرم برای هرکسی که میخواهد سودهای بزرگ بدست کسب کند و برای طولانی مدت بتواند در این بازار بماند،تهیه اون ضروری است.

همه دوست دارند طولانی مدت در این بازار سود کنند، ممکنه بیشتر توضیح بدید؟

خوب تجربه 10 ساله من نشون میده، بعضی ها چون با شانس و معرفی دیگران سهم انتخاب می کنند، ممکنه با انتخاب اشتباه سهام، همون سودی رو که بدست آوردن از دست بدن و حتی ضرر کن و دیگه هیچ وقت وارد بازار سرمایه نشن. اما این بازار جای حرفه ای ها است و کسانی بلند مدت تو این بازار باشن سود هایی می کنن که تو هیچ بازار دیگه ای پیدا نمیشه.

می ترسم دوره آنچنان که گفته می شود مناسب نباشد!

پس نظر دوستانی که در دوره های ما شرکت کرده اند رو ببینید

1- نظر آقای ترکمان

2- نظر آقای مولایی

3- نظر آقای کنعانی دانشجوی ارشد دانشگاه تهران

3- نظر یکی دیگر از شرکت کنندگان

درسته که این افراد راضی بودن اما من نیاز دارم با شما بیشتر آشنا شوم

من علی کمیجانی هستم:

  • نویسنده کتاب عبور از رویا ( آموزش رازهای نخبگان سرمایه گذاری )

عبور از رویا

  • مترجم کتاب میلیونر اتوماتیک اثر دیوید باخ
  • ( کتاب پرفروش و برگزیده آمریکا از دیدگاه نشریاتی چون نیویورک تایمز، وال استریت جورنال، بیزینس ویک و….)

میلیونر اتوماتیک

  • نویسنده کتاب آموزش کاربردی هوش مالی به کودکان

  • فارغ التحصیل مهندسی صنایع از دانشگاه امیر کبیر
  • مشاور سرمایه گذاری شماری از شرکت های صنعتی کشور
  • مدیر وب سایت مدیریت سرمایه
  • نویسنده روزنامه های اقتصادی کشور

با همه مواردی که گفتید هنوز اطمینان کامل برای تهیه دوره را ندارم

آیا این محصول با این قیمت ارزش داره؟

دوست گرامی شما در حقیقت با این مبلغ در حال یادگیری یه شغل پر درآمد و با اعتبار اجتماعی بالا هستید. کدوم شغل رو می شناسید که به چنین مبلغی بتوانید کامل و کاربردی یاد بگیرید؟ من در این فیلم سعی کردم خیلی ساده و عملی صحبت کنم به طوری که بعد از پایان دوره بتوانید سریع از اون در معاملات خودتون استفاده کنید. با یادگیری این مباحث به امید خدا در اولین معاملات شما هزینه دوره خیلی راحت بر می گردد.

من با خوندن یه کتاب هم می تونم این موارد را آموزش ببینم پس چه نیازی به این دوره؟

1- در کتاب ها به شما آموزشی جهت محاسبه سود آینده شرکت نمی دهند در حالیکه در خرید سهام شما در حال معامله آینده شرکت هستید!

2- در کتاب ها در خصوص تحلیل گزارشات ماهانه آموزشی نمی دهند!

3- در کتاب ها در خصوص نحوه فهمیدن طرح توسعه شرکت ها، میزان بدهی و… اونها آموزش نمی دهند!

4- در کتاب ها آموزش نمیدهند که نحوه نرخ گذاری محصولات شرکت چگونه است!

5- معمولا در کتاب ها آموزش مناسبی در خصوص نحوه تحلیل شرکت های سرمایه گذاری داده نشده است!

6- در کتاب ها در مورد کاربرد اکسل در تحلیل به ندرت آموزش داده شده است!

7-در کتاب ها در مورد اینکه چطور بفهمیم شرکت صادراتی است، توضیحی داده نمی شود!

8-در کتاب ها در مورد تجدید ارزیابی به ندرت آموزش مناسبی داده شده است!

9- و دهها ریزه کاری دیگه که در این دوره آموزش می دهم که در کتاب ها نیست!

آیا این دوره یک هدیه هم داره؟

کتاب عبور از رویا ( آموزش رازهای نخبگان سرمایه گذاری ): در این کتاب اصول سرمایه گذاری و روانشناسی سرمایه گذاری موفق را آموزش داده ام. این کتاب رو بعد از سفارش فیلم به طور رایگان دریافت خواهید کرد.

لطف یه سفارش محصول به تخفیف اون هست. آیا شما تخفیف هم برای تهیه این محصول آموزشی درنظر گرفتید؟

بله دوستان گرامی شما عزیران می توانید با 50% تخفیف این محصول ارزشمند رو تهیه فرمایید.

تهیه فیلم دوره آموزشی ارزشمند، تحلیل بنیادی کاربردی به زبان ساده

مزایای تهیه این فیلم آموزشی

1- می توانید در زمان های آزاد خود این فیلم را دیده و نیازی به حضور در کلاس نمی باشد.

2- می توانید یک مهارت مهم و آموزش بورس و بازده سهام کلیدی در سرمایه گذاری بدست آورید که ارزش آن صدها برابر هزینه دوره است.

3-می توانید سهام ارزنده بازار را شناسایی نمایید.

4- می توانید زمان خروج از بازار سرمایه و زمان ورود به آن را تشخیص دهید.

5- میتوانید پس از آموزش، به عنوان شغل دوم پرسود به بورس نگاه کنید.

6- پس از طی دوره و تسلط بر مباحث، می توانید در صورت داشتن سرمایه کافی و تامین اولیه ( عدم نیاز به حقوق ثابت ماهانه) به عنوان شغل اول به آن نگاه کنید.

7- می توانید در کنار خانواده بوده و هز زمان که خواستید به کار بپردازید.

سر فصل های این دوره آموزشی

  • روانشناسی بازار
  • آشنایی با سایت کدال و tsetmc
  • آشنایی با مبانی مدیریت سرمایه
  • آشنایی با دسته بندی صنایع مختلف در بورس
  • تجزیه و تحلیل صورت سود و زیان شرکت ها
  • تجزیه و تحلیل ترازنامه شرکت های بورسی
  • تجزیه و تحلیل صورت جریان وجوه نقد
  • بررسی کامل و جامع یک شرکت بورسی و رسیدن به سود تحلیلی شرکت
  • ارزش گذاری شرکت بر مبنای روش p/e
  • ارزش گذاری شرکت های سرمایه گذاری با استفاده از NAV
  • آشنایی با مبحث تجدید ارزیابی و حق تقدم
  • روش استفاده از اکسل در تحلیل بنیادی

این محصول پس از سفارش با پست پیشتاز و ظرف 2-4 روز کاری برای شما ارسال می گردد.

آیا فیلم آموزشی رایگانی دارید که بتونیم اونها را ببینیم؟

بله 41 فیلم آموزشی رایگان در خصوص آموزش بورس در سایت قرار داده ام که می توانید از اینجا آنها را ببینید.

در این فیلم ها به زبان ساده مفاهیم آموزش بورس و بازده سهام مقدماتی رو آموزش دادم که هر کدوم حدود 5 دقیقه اند.

تهیه فیلم دوره آموزشی ارزشمند، تحلیل بنیادی کاربردی به زبان ساده

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “آموزش جامع و کاربردی تحلیل بنیادی بورس – فیلم دوره” لغو پاسخ



اشتراک گذاری

دیدگاه شما

اولین دیدگاه را شما ارسال نمایید.